Captura de

datos en

tiempo real

Los sistemas de sensores recopilan datos de rendimiento, temperatura y velocidad, entre otros parámetros clave. Se transmiten estos datos al sistema digital, generalmente en un flujo constante de datos.

Modelado

y

Simulación

Un software crea una representación digital 3D que se comporta como el objeto real. Mediante el Machine Learning, la IA procesa datos históricos y actuales para predecir comportamientos futuros, identificar fallas y proponer mejoras.

Retroalimentación

Las conclusiones del gemelo digital se utilizan para optimizar el activo físico, cerrando el ciclo entre lo virtual y lo real. Las avances y oportunidades de aplicación van desde entender y estudiar el patrimonio histórico hasta los futuros cambios ambientales.

Triple

crisis

Para los científicos, vivimos en una época de triple crisis: el cambio climático, la pérdida de biodiversidad y la contaminación. Esto requiere un avance radical en la forma en que observamos, comprendemos y predecimos la evolución dinámica del sistema terrestre.

Interacciones

complicadas

Los gemelos digitales pueden ayudar a entender mejor las complejas interacciones de las actividades humanas y los ecosistemas. Estas estrategias han surgido recientemente como posibles soluciones para abordar estas necesidades.

Europa

a la

vanguardia

Italia se posiciona como un centro importante para conferencias sobre gemelos digitales (Digital Twins), abarcando desde la construcción y la industria 4.0 hasta aplicaciones geoespaciales y urbanas.

La ESA

toma la

batuta

La Comisión Europea lanzó Destino Tierra (DestinE), su iniciativa emblemática, para desarrollar un modelo digital de la Tierra de alta precisión que permita monitorizar y simular fenómenos naturales, peligros y las actividades humanas asociadas.