METODOLOGÍA

Población sujeta a estudio: Adultos, hombres y mujeres de 18 años y más que residen permanentemente en viviendas particulares en la Ciudad de México.

Técnica de recolección de datos: Entrevistas personales (cara a cara) en vivienda utilizando un cuestionario estructurado aplicado por encuestadores en dispositivos electrónicos.

Cobertura geográfica: Cobertura representativa para Ciudad de México.

Marco muestral: El marco muestral comprende la información contenida en las siguientes fuentes:
• Listado de secciones electorales del Catálogo de Información Geoelectoral (EDMSLM, INE).
• Lista Nominal (Fecha de corte: Marzo 2023 INE).
• Catálogo de manzanas (AC-01R, INE).
• Cómputos Distritales de la elección de Diputados Federales del 2021 (INE).
• Planos por Sección Individual, INE (Urbano, Mixto y Rural).

Diseño de la muestra: El diseño de la muestra es probabilístico (las unidades de selección tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas) y polietápico (la unidad última de muestreo es seleccionada en varias etapas).
En la primera etapa se seleccionaron 100 secciones electorales con probabilidad proporcional al tamaño. El número de entrevistas en cada estrato se asignó de manera proporcional.
En la segunda etapa, se seleccionaron en trabajo de gabinete 2 puntos de arranque (manzanas en zonas urbanas o conglomerados de vivienda en zonas rurales) dentro de las secciones a través de un muestreo aleatorio simple y con la cartografía oficial del INE (Planos por sección individual).
En la tercera etapa, en el operativo de campo se seleccionaron 5 viviendas en cada punto de arranque mediante un salto sistemático y el método de espiral.
En la cuarta etapa se seleccionó al entrevistado dentro del hogar con método de número aleatorio.

Tamaño de la muestra: 1,000 entrevistas efectivas.

Método de estimación de resultados: Los resultados que se presentan son frecuencias ponderadas, cuyo ponderador es el producto de un factor muestral (definido como el inverso de la probabilidad de selección) y un factor de ajuste por desviaciones de sexo, edad y escolaridad por estrato de la muestra con respecto a las estadísticas del listado nominal y el Censo 2020 del INEGI (iterative proportional fitting/Raking).

Margen de error: Cada pregunta tiene su propio margen de error. Considerando un efecto de diseño de 1.3, los márgenes de error máximos de la encuesta son de +/- 3.53 puntos porcentuales al 95% de confianza estadística.

Periodo de referencia: Del 12 al 15 de octubre de 2023.

Elaborada por: Enkoll para EL UNIVERSAL